Radeon RX 7900 XTX vs RTX 4090 for local LLMs

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Every model, side by side

Best quant that fits and estimated speed at 8K context.

Model	Radeon RX 7900 XTX	RTX 4090
Qwen3 0.6B	FP16 · ~384 tok/s	FP16 · ~403 tok/s
Gemma 3 1B	FP16 · ~288 tok/s	FP16 · ~302 tok/s
Llama 3.2 1B	FP16 · ~232 tok/s	FP16 · ~244 tok/s
Qwen3 1.7B	FP16 · ~142 tok/s	FP16 · ~149 tok/s
Llama 3.2 3B	FP16 · ~90 tok/s	FP16 · ~94 tok/s
Phi-3.5 Mini 3.8B	FP16 · ~75 tok/s	FP16 · ~79 tok/s
Phi-4 Mini 3.8B	FP16 · ~75 tok/s	FP16 · ~79 tok/s
Qwen3 4B	FP16 · ~72 tok/s	FP16 · ~75 tok/s
Gemma 3 4B	FP16 · ~67 tok/s	FP16 · ~70 tok/s
Mistral 7B v0.3	FP16 · ~40 tok/s	FP16 · ~42 tok/s
Qwen2.5 7B	FP16 · ~38 tok/s	FP16 · ~40 tok/s
Qwen2.5 Coder 7B	FP16 · ~38 tok/s	FP16 · ~40 tok/s
DeepSeek R1 Distill Qwen 7B	FP16 · ~38 tok/s	FP16 · ~40 tok/s
Llama 3.1 8B	FP16 · ~36 tok/s	FP16 · ~38 tok/s
Granite 3.3 8B	FP16 · ~35 tok/s	FP16 · ~37 tok/s
Qwen3 8B	FP16 · ~35 tok/s	FP16 · ~37 tok/s
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B	FP16 · ~35 tok/s	FP16 · ~37 tok/s
Gemma 2 9B	FP16 · ~31 tok/s	FP16 · ~33 tok/s
Gemma 4 12B	Q8_0 · ~45 tok/s	Q8_0 · ~48 tok/s
Mistral Nemo 12B	Q8_0 · ~44 tok/s	Q8_0 · ~47 tok/s
Gemma 3 12B	Q8_0 · ~44 tok/s	Q8_0 · ~47 tok/s
Qwen2.5 14B	Q8_0 · ~37 tok/s	Q8_0 · ~39 tok/s
Phi-4 14B	Q8_0 · ~37 tok/s	Q8_0 · ~39 tok/s
Phi-4 Reasoning 14B	Q8_0 · ~37 tok/s	Q8_0 · ~39 tok/s
Qwen3 14B	Q8_0 · ~37 tok/s	Q8_0 · ~38 tok/s
Qwen2.5 Coder 14B	Q8_0 · ~37 tok/s	Q8_0 · ~38 tok/s
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B	Q8_0 · ~37 tok/s	Q8_0 · ~38 tok/s
gpt-oss 20B	Q8_0 · ~151 tok/s	Q8_0 · ~158 tok/s
Mistral Small 24B	Q6_K · ~30 tok/s	Q6_K · ~31 tok/s
Devstral Small 24B	Q6_K · ~30 tok/s	Q6_K · ~31 tok/s
Magistral Small 24B	Q6_K · ~30 tok/s	Q6_K · ~31 tok/s
Mistral Small 3.2 24B	Q6_K · ~29 tok/s	Q6_K · ~31 tok/s
Gemma 4 26B-A4B	Q6_K · ~185 tok/s	Q6_K · ~194 tok/s
Gemma 2 27B	Q5_K_M · ~30 tok/s	Q5_K_M · ~31 tok/s
Gemma 3 27B	Q5_K_M · ~30 tok/s	Q5_K_M · ~31 tok/s
Qwen3.8 27B	Q6_K · ~25 tok/s	Q6_K · ~27 tok/s
Qwen3.6 27B	Q6_K · ~25 tok/s	Q6_K · ~27 tok/s
Qwen3 30B-A3B	Q5_K_M · ~245 tok/s	Q5_K_M · ~258 tok/s
Qwen3 Coder 30B-A3B	Q5_K_M · ~245 tok/s	Q5_K_M · ~258 tok/s
GLM-4.7 Flash 30B-A3B	Q5_K_M · ~270 tok/s	Q5_K_M · ~283 tok/s
Gemma 4 31B	Q4_K_M · ~30 tok/s	Q4_K_M · ~32 tok/s
Nemotron 3 Nano 30B-A3B	Q5_K_M · ~231 tok/s	Q5_K_M · ~243 tok/s
Qwen2.5 32B	Q4_K_M · ~29 tok/s	Q4_K_M · ~30 tok/s
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B	Q4_K_M · ~29 tok/s	Q4_K_M · ~30 tok/s
Qwen3 32B	Q4_K_M · ~29 tok/s	Q4_K_M · ~30 tok/s
QwQ 32B	Q4_K_M · ~29 tok/s	Q4_K_M · ~30 tok/s
Qwen2.5 Coder 32B	Q4_K_M · ~29 tok/s	Q4_K_M · ~30 tok/s
Qwen3.6 35B-A3B	Q4_K_M · ~317 tok/s	Q4_K_M · ~333 tok/s
Mixtral 8x7B	Q2_K · ~119 tok/s	Q2_K · ~125 tok/s
Llama 3.1 70B	Too big	Too big
Llama 3.3 70B	Too big	Too big
DeepSeek R1 Distill Llama 70B	Too big	Too big
Qwen2.5 72B	Too big	Too big
Qwen3 Coder Next 80B-A3B	Too big	Too big
GLM-4.5-Air 106B-A12B	Too big	Too big
Llama 4 Scout 17B-16E	Too big	Too big
gpt-oss 120B	Too big	Too big
Qwen3.8 Flash Next	Too big	Too big
Qwen3 235B-A22B	Too big	Too big
DeepSeek V4 Flash 284B-A13B	Too big	Too big
GLM-5.3 Flash 320B-A18B	Too big	Too big
MiniMax M3 428B-A23B	Too big	Too big
GLM-5 744B-A40B	Too big	Too big
GLM-5.3	Too big	Too big
DeepSeek V4.1 Flash	Too big	Too big
Mistral Large 4 1T-A52B	Too big	Too big
DeepSeek V4 Pro 1.6T-A49B	Too big	Too big
Qwen3.8 2.4T-A95B	Too big	Too big
Kimi K3.1 Pro 2.8T-A104B	Too big	Too big

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